Как многим SEO-специалистам известно,
ссылочное ранжирование в продвижении по прежнему играет большую роль,
несмотря на повышение роли других факторов (поведенческое, и проч.)
Также важную роль играет трастовость обратных ссылок:
насколько высоко котирует поисковик ссылающийся на вас ресурс.
Как следствие, "белые" и "серые" SEO-шники работают прежними методами:
- закупают обратные ссылки на биржах (иногда - дорого)
- покупают ссылки на конкретных сайтах, договариваясь с админами (дорого, трудозатратно)
- применяют устаревшие автоматизированные методы (дёшево, но малоэффективно)
Безусловно, было бы крайне полезно иметь инструмент,
который позволяет делать то же самое, что указано в этих пунктах, но бесплатно!
также, такой ссылочный прирост должен выглядеть максимально естественным.
Теперь такой инструмент существует: рады вам представить технологию "Антиспам 2.0":
это технология автоматизированного размещения любого текста и ссылок на трастовых, высокопосещаемых
ресурсах - полностью автономного, независимо от языка того или иного сайта.
Схема работы выглядит следующим образом (подбор и постинг ответов - полностью автоматический):
Примеры работы данной технологии на конкретных сайтах:
Нейтральный пост - Подземный паркинг Чернышевского 1 стр 1 (пост робота - под ником Michaeljemn); скриншот;
С авто-добавлением рекламного текста к посту - Waste of time and effort (VPS with backlink tools) (пост робота - под ником MichaelPof); скриншот;
С авто-добавлением ссылки с анкором внутри поста - Camera + Screens to watch the camera (пост робота - под ником Michaelma); скриншот;
Как можно видеть, система абсолютно не зависит от тематики форума и от языка на котором там общаются.
Лексический анализатор "Антиспам 2.0" универсален, и всё зависит лишь от заданных настроек и от обширности проиндексированной базы.
Данная система является компонентом программного комплекса XRumer,
и активно развивается: в перспективе возможно внедрение технологии под социальные сети и блоги.
По всем вопросам, пожалуйста, обращайтесь:
Почта: botmaster.ru.support@gmail.com, botmaster@bk.ru
ICQ: 876975
Jabber: botmaster.ru@jabber.ru